背景
我司原有的大量cuda算法都是基于cuda10.1，新增算法部分会基于cuda11.x。算法运行和算法训练都会有这种新老cuda库并存的场景。我这边了解到业界很多算法训练平台也有这样的场景。
现在我们在做OS和容器镜像切换，目标把OS/镜像都切换到openEuler22.03
问题
- cuda库和驱动的兼容性问题，openEuler22.03兼容的nvidia驱动比较新，容器中使用cuda10.1库这样的新驱动+老cuda库组合，是否可行，有没有官方的兼容性说明
- cuda10.1的gcc配套问题，cuda10.1使用gcc编译是要求gcc版本不能比8新，但openEuler22.03的配套gcc版本是10.3，这意味着在openEuler22.03容器中编译，运行cuda10.1的算法程序会存在问题，请欧拉社区给个推荐的使用方式：
- 如果统一把gcc降级到8以下，则这样不是官方推荐的，也阻碍程序使用新版本gcc
- 如果只把cuda10.1的欧拉镜像中gcc降级，其他保持10.3的gcc，则集群中容器的gcc版本不一致，在使用spark/flink跑任务的场景中，算法包会随意调度到不同的容器，往往这些算法包有一些动态库依赖，会出现部分容器运行失败的情况
- 如果镜像中内置双gcc，一个gcc低版本用于编译运行cuda10.1的程序，一个gcc用于运行其他程序，这样是否可行，请欧拉帮忙评估下